Knn berat badan

Cari jumlah terbanyak dari tetangga terdekat tersebut, dan tetapkan kategori tersebut sebagai kategori dari data yang dicari.

Pada data di atas terdapat 3 indeks antropometri yang menghasilkan: Konsep dasar mengenai status gizi balita. Rumus perhitungan IMT: Data yang dimasukkan kedalam sistem untuk diproses.

SISTEM PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR) TUGAS AKHIR

Pendekatan sederhana untuk menentukan nilai k yaitu: Adapun cara melakukan pengamatan pendahuluan adalah: II-4 14 Berikut adalah sampel data q: Selain data anthropometri juga ada data nilai k yang merupakan tetangga terdekat atau batas dalam penentuan hasil akhir, serta data solusi.

Urutkan jarak yang terbentuk urut naik dan tentukan jarak terdekat sampai urutan ke k. Oleh karena itu untuk mendapatkan kesehatan yang baik, salah satunya dengan cara mengkonsumsi gizi yang cukup sesuai dengan kebutuhan tubuh, selain itu untuk mengetahui tingkat kesehatan seseorang dapat dilihat melalui status gizinya.

Euclidean Distance terdiri dari empat klasifikasi yaitu: Diagram konteks direpresentasikan dengan lingkaran proses yang mengawali dari keseluruhan sistem. II Definisi Gizi Gambar 3. Pengukuran antropometri relatif mudah dilaksanakan.

Hitung jarak antara data uji dengan sampel data yang ada dengan rumus: Sistem ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman VB Visual Basic dan database Microsoft Access.

Three - dimensional distance, dan, dengan rumus: Kurus 5. Umur 5. Tinggi badan sangat baik untuk melihat keadaan gizi masa lalu.

KNN is used to identify like-minded users with similar rating histories in order to predict ratings for unobserved users-item pairs. Tujuan Praktikum Untuk mengetahui Penilaian status gizi secara antropometri 2. Pengggunaan Berat Badan dan Tinggi Badan adalah salah satu parameter penting untuk menentukan status kesehatan manusia terutama yang berhubungan dengan status gizi.kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan.

Oleh karena itu, antropometri dirasa masih kurang fleksibel karena hanya terpaku pada 4 faktor tersebut.

K- nearest neighbour (KNN)

Antropometri tidak bisa mendeteksi status gizi seorang balita berdasarkan faktor penentu status gizi lainnya seperti genetik dan penyakit.

Antropometri juga dirasa kurang dapat mendeteksi status gizi dalam waktu singkat karena pada perhitungan. Parameter yang digunakan untuk pengukuran dengan IMT adalah: berat badan dan tinggi badan. Algoritma genetika digunakan sebagai metode optimasi untuk memperbaiki pemilihan nilai k Hasil yang didapatkan dari algoritma KNN dan algoritma genetika tersebut akan diuji dengan data uji untuk mendapatkan hasil klasifikasi penentuan status gizi sesuai dengan yang diharapkan.

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Algoritma Genetika Untuk Klasifikasi Status Gizi

Berat – Die Stadt der Tausend Fenster Berat liegt, genau wie Çorovoda, am Fluss Osum. Sie wurde zur Museumsstadt ernannt und ist seit UNESCO ancientmarinerslooe.com: Matthias.

svm-knn: a novel approach to classification based on svm and knn Classification is one of the most predominant tasks for wide range of applications such as Sentiment analysis in text, voice recognition, image recognition, genetic engineering, data classification etc.

IMT merupakan alat yang sangat sederhana untuk memantau status gizi orang khususnya yang berkaitan kekurangan dan kelebihan berat badan, maka mempertahankan berat badan normal memungkinkan seseorang dapat mencapai usia harapan hidup lebih panjang.

Indikator IMT/U hampir sama dengan BB/PB atau BB/TB. Ketika melakukan interpretasi resiko kelebihan berat badan, perlu Author: Kahar.

Apabila berat badan balita berada pada garis hijau selalu dinyatakan sebagai gizi baik, bila berada pada garis kuning merupakan peringatan kepada orangtua supaya lebih menjaga gizi anaknya, sedangkan bila berat badan berada di garis merah maka anak tersebut dinyatakan bergizi buruk.

Status gizi balita yang berdasarkan BB/U itu belum menunjukkan apakah balita itu termasuk anak yang pendek, tinggi, kurus .

Knn berat badan
Rated 4/5 based on 12 review